KI- Strategie und Governance als Führungsverantwortung
Finden Sie heraus, wo sie in Bezug auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz in deinem Unternehmen stehen.
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KI Einsatz in Schweizer KMU
Die zunehmende Verbreitung und Weiterentwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) prägt die Schweizer Wirtschaft in vielen Branchen und eröffnet insbesondere kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) zahlreiche neue Möglichkeiten. Technologien wie die generative KI können Prozesse automatisieren, die strategische Entscheidungsfindung optimieren, das Marketing effizienter gestalten und personalisierte Produkte und Dienstleistungen ermöglichen. KI wird als transformative Technologie beschrieben, die tiefgreifende Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft haben wird.
Häufig wird KI opportunistisch und ohne strategischen Hintergrund eingeführt, wobei mögliche Risiken wie Datenmissbrauch, Datenkorrektheit, ethische Konflikte oder Verstösse gegen regulatorische Vorgaben kaum berücksichtigt werden.
Der Nutzen von KI ist sehr gross, gleichzeitig birgt sie eben diese Risiken, denen durch klare Governance-Strukturen begegnet werden muss. Im Kern geht es darum, zu definieren, wie ein KMU mit KI umgehen soll, um möglichst viele Chancen optimal zu nutzen und gleichzeitig mögliche Risiken zu minimieren
KI Strategie als Voraussetzung
Die aktive Auseinandersetzung mit dem Thema KI in Unternehmen zeigt, dass ein strukturierter und strategischer Ansatz für den Einsatz von KI wichtig ist, um das ganze Potenzial von KI auszuschöpfen. Wesentlich dabei ist, dass in Schweizer KMU noch viel Unwissenheit herrscht und KI vorerst experimentell und opportunistisch eingesetzt wird.
KI Governance Framework
Das KI-Governance-Framework soll Führungspersonen von Schweizer KMU bei der strategischen Einführung von KI in ihrem Unternehmen und insbesondere bei der Festlegung der Governance-Richtlinien unterstützen.
Das KI-Governance Framework in Form einer Checkliste beinhaltet im Wesentlichen folgende Themen:
Ethische Richtlinien
Risikomanagement
Stakeholder-Integration
Überwachung und Audits
Innovationsförderung
Datenschutz und Privatsphäre
Strategische Integration
Schulung und Weiterbildung
Datenqualität und Datenethik
Nachhaltigkeit
Compliance und Regulierung
Transparenz und Nachvollziehbarkeit
Technologieauswahl
Kommunikation und Reporting
Regulierung
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